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Intelligence artificielle appliquée

Tout le monde parle d'intelligence artificielle. Nous, on la fait travailler : elle lit, trie, rédige et classe à ta place — branchée dans les outils que tu utilises déjà, pas dans une nouvelle application à apprendre. Et quand l'IA n'est pas la bonne réponse à ton problème, on te le dit.

L'approche

On te dit aussi quand ça ne vaut pas la peine

L'IA est partout dans les discours, mais une seule question compte : est-ce que ça vaut la peine pour ton entreprise ? Notre réponse est simple : on calcule. Combien d'heures la tâche gruge, ce que l'automatiser coûterait, et ce que ça libère.

Bien des problèmes se règlent mieux avec une règle simple qu'avec de l'IA — plus fiable, moins cher. L'IA devient intéressante quand l'information arrive en désordre : du texte libre, des photos, des documents qui ne se ressemblent pas d'une fois à l'autre. C'est là qu'on la propose.

Pour qui

À qui ça s'adresse

  • Tu te demandes ce que l'IA pourrait faire pour ton entreprise, concrètement.
  • Une tâche de lecture, de tri ou de rédaction gruge le temps de ton équipe.
  • Tu reçois des documents de toutes sortes qu'il faut traiter à la main.
  • Tu as essayé ChatGPT, mais tu ne vois pas comment l'intégrer pour vrai.
  • Tu veux tester sur un cas réel avant d'investir sérieusement.
Ce qu'on fait

Ce que l'IA peut faire pour toi

Elle lit tes documents

Factures, bons de commande, formulaires, contrats : elle en ressort l'essentiel, peu importe la mise en page.

Elle regarde tes photos

Elle décrit un produit, repère un détail, classe des images. Utile quand tu en as des centaines et personne pour les trier.

Elle prépare tes réponses

Les questions qui reviennent tout le temps reçoivent un brouillon prêt à envoyer. Tu relis, tu ajustes, tu envoies.

Elle rédige des premiers jets

Descriptions de produits, résumés, textes répétitifs : elle écrit dans ton ton, et tu gardes le dernier mot.

Elle classe et priorise

Demandes, courriels, dossiers : triés selon tes règles à toi, pas selon des catégories génériques.

Branchée dans tes outils

Elle s'ajoute à ce que tu utilises déjà — ta boîte courriel, ta boutique, tes fichiers. Et quelqu'un chez toi approuve avant que ça sorte.

Comment ça se passe

On commence petit

On trouve la bonne tâche

Une tâche précise, mesurable, où le temps perdu est déjà connu. Pas « mettre de l'IA partout » — une tâche.

On essaie sur un vrai échantillon

On traite un lot réel et on compare avec le travail fait à la main. Si ce n'est pas concluant, on te le dit et on arrête là.

On met en marche, encadré

Validation humaine avant tout envoi, journal de ce que l'IA a fait, et possibilité de revenir en arrière.

On ajuste selon l'usage

On affine les consignes selon ce que tu observes. L'IA s'améliore avec tes retours, pas malgré eux.

Des exemples concrets

Chaque entreprise a sa version

Trois mandats réels. Le tien sera différent — c'est justement le point.

Le catalogue sans descriptions

Plus de 1 500 produits à mettre en ligne, la moitié sans texte. L'IA a rédigé 1 915 descriptions à partir des photos et des données existantes, dans le ton de la marque.

Voir la fiche technique →

Les commandes en PDF

Des bons de commande arrivaient par courriel, tous différents. L'IA les lit, en ressort le client, l'adresse et les articles, puis un humain approuve d'un clic.

Lire l'étude de cas →

Les mentions dans les médias

Des centaines d'articles par semaine à surveiller. L'IA écarte les homonymes, regroupe les doublons et résume — et un humain approuve chaque rapport avant l'envoi.

Voir le service de veille →

Et quand elle se trompe ?

Sur un mandat de 6 180 codes produits, l'IA en a remis 161 à un humain plutôt que de deviner. C'est ça, la différence entre un outil encadré et un pari : un système qui connaît ses limites, et qui les dit.

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose sur l'IA en entreprise

C'est quoi la différence entre utiliser ChatGPT et intégrer l'IA dans mon entreprise ?

ChatGPT, c'est un outil que tu consultes : tu poses une question, il répond. L'IA intégrée, elle, est branchée dans tes systèmes : elle lit tes documents, trie tes demandes et prépare le travail toute seule, selon tes règles — et quelqu'un chez toi approuve avant que ça sorte.

Est-ce que l'IA peut se tromper ?

Oui, et on bâtit tout en le supposant : validation humaine avant les envois, journal de ce qu'elle a fait, et des règles qui lui font remettre les cas douteux à une personne plutôt que de deviner.

Mon entreprise est petite : l'IA, c'est vraiment pour moi ?

Si une tâche de lecture, de tri ou de rédaction gruge du temps chez toi, oui. On commence petit : un essai sur un échantillon réel, comparé au travail fait à la main. Si ce n'est pas concluant, on te le dit et ça s'arrête là — tu n'as pas investi pour rien.

L'IA s'applique-t-elle à ton entreprise ?

Parfois oui, parfois non. Un appel suffit pour le savoir — et si ça ne vaut pas la peine, on te le dit.